L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des méthodes qui permettent à une machine d’imiter certaines capacités humaines : percevoir, comprendre, apprendre, raisonner et prendre des décisions.
L’IA aide à traiter de grandes quantités de données rapidement, à automatiser des tâches répétitives et à améliorer la précision dans des domaines comme la santé, l’éducation, la finance, la sécurité et les services.
L’objectif de l’IA est de créer des systèmes capables d’assister les humains, d’optimiser des processus et de résoudre des problèmes complexes, tout en restant utiles, fiables et responsables.
Un LLM (Large Language Model / grand modèle de langage) est un modèle d’IA entraîné sur d’énormes quantités de textes pour comprendre et générer du langage (répondre à des questions, résumer, rédiger, traduire, expliquer, etc.).
On peut voir le LLM comme le cerveau : il raisonne et formule des réponses, mais il n’agit pas tout seul et il peut manquer d’informations à jour.
Pour fonctionner “comme une vraie application”, il a souvent besoin d’outils, par exemple :